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pip install matplotlib scikit-learn ###소스 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression%matplotlib inline # 1. 데이터 생성 (예: 공부 시간 vs 점수) X = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]).reshape(-1, 1) # 독립변수 (공부 시간) y = np.array([35, 40, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 85]) # 종속변수 (점수) # 2. 선형 회귀 모델 학습 model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 3. ..

1) 기본프롬프트 예시번호문항 예시1"서울 날씨를 알려줘"라는 프롬프트에 대해 더 구체적이고 출력 일관성을 높이도록 개선해보세요.2다음 문장은 어떤 문제점을 가지고 있나요? → "자연어 처리에 대해 뭔가 말해줘."3프롬프트에서 temperature를 1.0으로 설정했을 때와 0.2일 때 어떤 차이가 발생하나요?4Zero-shot 프롬프트의 예시를 작성하고, 그것이 어떻게 작동할지 설명하세요.5아래 예시 중 명확한 프롬프트는 무엇인가요? (객관식)6"5살 아이에게 블랙홀을 설명해줘"는 어떤 유형의 프롬프트 전략인가요?7아래 프롬프트를 명확하게 개선해보세요: "회사 소개서 만들어줘."8사용자의 목적에 따라 동일한 내용을 어떻게 다르게 표현할 수 있을까요? (예: CEO용 vs 고객용 요약)9"이메일을 작성해..

!pip install sentence-transformers scikit-learn matplotlib!pip install faiss-cpu from sentence_transformers import SentenceTransformerimport faissimport numpy as np# 1. 임베딩 모델 불러오기 (문장을 숫자 벡터로 변환해줌)#model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2") # 속도와 정확성 균형# 1. 로컬 모델 저장 경로model_dir = "./local_model/all-MiniLM-L6-v2"# 2. 모델 로드 또는 저장if not os.path.exists(model_dir): print("모델 다운로드 중...") ..