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IT지식 (44)
바이브 코딩

java/spring mvc기반으로 바이브 코딩을 perplexity로 하는 각 단계별 프롬프트를 알려줘 바이브 코딩의 개념을 설명하고 구성요소를 상세히 설명해주세요 바이브 코딩의 개념을 설명하고 구성요소를 설명해주세요. 각 단계별 프롬프트도 알려줘 예시 1 — “엔터프라이즈 톤 + 클린 아키텍처” 이번 프로젝트의 코드 톤은 ‘엔터프라이즈’. 원칙은 SOLID + 클린 아키텍처야. Controller는 얇게, Service는 트랜잭션 경계로, Repository는 단일 책임만. 예외는 공통 JSON 포맷으로 반환하고, DTO/Entity 분리는 철저히. 이 원칙과 톤을 지켜서 회원 관리 REST API 코드를 작성해줘. 예시 2 — “미니멀 톤 + 테스트 가능성 원칙” 이번 코드 vibe는 ‘미니..

카테고리 없음 2025. 11. 11. 22:44
고급프롬프트 ReAct

🧩 ReAct란?ReAct는 Reason(사고) 단계에서 논리적 판단을 하고,Act(행동) 단계에서 그 판단을 근거로 실제 행동(출력, 제안, 코드, 요약 등)을 수행하는 고급형 프롬프트 패턴입니다.즉,🧠 생각한다 (Reason) →⚡ 실행한다 (Act)의 2단계 구조로 사고의 흔적과 결과물을 분리하여“왜 그렇게 판단했는가 + 그래서 무엇을 할 것인가”를 동시에 명확히 보여주는 형식입니다.🟩 ① 개인 생산성 / 업무 자동화1️⃣ 일정 우선순위 정리Reason: 오늘 해야 할 일 5가지를 중요도와 긴급도를 기준으로 분류해라.Act: Eisenhower 매트릭스 형태로 정리해줘.2️⃣ 이메일 요약 및 답변 작성Reason: 아래 이메일 내용을 읽고, 핵심 요청사항과 응답 포인트를 추출해라.Act: 정중..

카테고리 없음 2025. 11. 11. 21:49
고급프롬프트 Self-Consistency

🔷 개념 요약Self-Consistency (자기 일관성)모델이 한 번의 단일 추론이 아니라,여러 가능한 사고 경로를 생성하고,그중 가장 일관되고 논리적인 답변을 선택하도록 유도하는 프롬프트 기법입니다.즉, “한 가지 답을 내라”가 아니라👉 “여러 시나리오를 사고해본 뒤 가장 일관된 답을 선택하라”는 접근입니다.🟩 ① 자기관리·결정력 분야1️⃣ 목표 설정 방식 비교‘올해의 목표’를 SMART 방식, 감정 중심 방식, 행동 중심 방식 3가지로 각각 세운 뒤,가장 일관되고 실현 가능한 목표 설정법을 선택해줘.2️⃣ 시간관리 전략 판단(1) 할 일 우선순위 정하기, (2) 비슷한 일 묶기, (3) 집중시간대 활용하기세 가지 시간관리 방법 중,가장 지속가능하고 일관된 방법을 선택하고 이유를 설명해줘.3️⃣..

카테고리 없음 2025. 11. 11. 21:41
고급프롬프트 COT

① 문제 해결 / 논리추론 분야1️⃣ [논리적 사고 훈련]“AI 도입 실패의 원인을 분석하되,먼저 가능한 원인들을 나열하고,각 원인이 결과에 미친 영향을 단계별로 추론해줘.”👉 단계적 인과관계 분석 훈련2️⃣ [비즈니스 의사결정]“고객 이탈률이 20% 증가했다면 가능한 원인 3가지를 가정하고,각 원인에 대응하는 조치를 단계별로 제안해줘.”👉 문제 → 원인 → 대안 → 결과로 연결하는 사고 연습3️⃣ [시나리오 분석]“만약 서버 장애가 발생했다면,원인 분석 → 영향 평가 → 대응 절차 순으로 논리적으로 설명해줘.”👉 상황 분석형 COT4️⃣ [경제적 판단]“AI 도입 시 초기비용이 2억 원이고 연간 효율 개선이 8천만 원이라면,손익분기점을 계산하고 그 의미를 단계적으로 설명해줘.”👉 수치기반 추론형..

카테고리 없음 2025. 11. 11. 20:48
기초프롬프트3

🟦 1. 표 형식 출력 실습 (10개)[실습 1]프롬프트: AI, Big Data, Cloud의 차이점을 표로 정리해줘.[실습 2]프롬프트: ChatGPT, Claude, Gemini를 기능·강점·약점 항목으로 표로 만들어줘.[실습 3]프롬프트: Python 데이터 타입을 종류·예시·설명으로 표로 나타내줘.[실습 4]프롬프트: 스프링 MVC의 주요 컴포넌트를 Controller, Model, View 기준으로 표로 정리해줘.[실습 5]프롬프트: 빅데이터 3V(Volume, Variety, Velocity)를 한글/영문/설명으로 표로 정리해줘.[실습 6]프롬프트: 2025년 AI 트렌드 5가지를 이름/설명/활용분야로 표로 정리해줘.[실습 7]프롬프트: SQL과 NoSQL의 차이점을 표로 나타내줘.[실습 ..

카테고리 없음 2025. 11. 11. 19:10
기초프롬프트2

🟦 [요약 실습 10개]1️⃣ 기본 요약입력:생성형 AI는 대량의 데이터를 학습해 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술이다.문장, 이미지, 음악 등 다양한 형태로 창작할 수 있어 산업 전반에 영향을 미친다.명령:👉 위 내용을 2줄로 요약해줘.2️⃣ 핵심 키워드 추출입력:AI 기술은 자동화, 효율성, 개인화 경험을 제공하면서 산업 구조를 재편하고 있다.명령:👉 이 문장의 핵심 키워드 5개를 뽑아줘.3️⃣ 회의록 요약입력:회의 주제: AI 교육 플랫폼 구축논의: 강사 관리 자동화, 수강생 성취도 분석, LMS 연동결정사항: 파일 저장 AWS S3 사용, 프론트엔드 React로 구성명령:👉 위 회의록을 ‘결정사항 / 후속조치’ 항목으로 요약해줘.4️⃣ 쉬운 설명 요약입력:생성형 AI는 입력된 데이터..

카테고리 없음 2025. 11. 11. 18:50
기초 프롬프트 11/13

1️⃣ 기초 설명형 (교육용 기본 템플릿)System: 너는 전문 강사이며, 복잡한 개념을 초보자도 이해할 수 있도록 단계적으로 설명해야 한다.User: “생성형 AI의 기본 개념”을 3단계로 요약해줘.Assistant: 핵심 개념 → 작동 원리 → 활용 사례 순으로 명확히 설명.2️⃣ 요약 및 구조화형System: 너는 문서 요약 전문가로서, 긴 문서를 핵심 포인트 중심으로 정리해야 한다.User: 아래 회의록을 요약해줘. (붙여넣기)Assistant: 요약결과를 요약/결정사항/후속조치 항목으로 구조화하여 출력.3️⃣ 코드 생성형 (개발 실습용)System: 너는 Java Spring MVC 전문가로서, 실무 가능한 코드를 작성해야 한다.User: 로그인 API 컨트롤러 코드를 작성해줘.Assistan..

카테고리 없음 2025. 11. 11. 18:29
Azure 재직자 무료 과정 소개

MS Azure클라우드 강의가 있어서 소개해드립니다.재직자는 휴가내고 강의 듣기가 힘든데이과정은 월~목 오후7시부터 10시까지 진행하고 딱5주 진행하기 때문에마음먹고 공부할수 있습니다. https://bootcamp.likelion.net/school/kdt-aze-4th 재직자 : 애저 클라우드 4기 : 멋사 부트캠프재직자 대상 애저 클라우드 100% 프로젝트 기반의 온라인 단기심화 교육bootcamp.likelion.net

IT신기술 2025. 10. 23. 16:00
개발 경력자를 위한 AI전환교육 과정 개설

https://onoffmix.com/event/referrer/329202 https://onoffmix.com/event/referrer/329202 onoffmix.com 개발경력자를 위한 AI교육과정을 개설하였습니다. 많은 분들이 요청해주셔서 개발경험은 많은데 AI 경험은 전혀 없고개인적으로 공부한것은 인정해주지 않고. 어렵게 프로젝트 투입되면 곧 부적합으로 판정되거나 중도하차하는경우가 많습니다. AI와 일반 개발은 어떤차이가 있는지 그리고 파이썬으로 어떤것을 하는지 교육안을 마련했습니다. 1.파이썬 데이터 분석2. 머신러닝3. 생성형AI연계 딱 3개를 주제로 3시간씩 3일 진행합니다(매주토요일)유료 입니다(노쇼 방지)끝나면 8주 프로젝트 진행합니다.(비상주) 잘따라오시면 프로젝트 추천도 드립니다..

카테고리 없음 2025. 8. 13. 16:52
25/11/03회귀정답

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressiondef loss(x, y, beta_0, beta_1): N = len(x) ''' 이전 실습에서 구현한 loss function을 여기에 붙여넣습니다. ''' x = np.array(x) y = np.array(y) pred = beta_0 * x + beta_1 diff = (y- pred) **2 loss = np.sum(diff) print(loss) return loss X = [8.70153760, 3.90825773, 1.89362433, 3..

IT신기술 2025. 7. 9. 15:40
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