import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressiondef loss(x, y, beta_0, beta_1): N = len(x) ''' 이전 실습에서 구현한 loss function을 여기에 붙여넣습니다. ''' x = np.array(x) y = np.array(y) pred = beta_0 * x + beta_1 diff = (y- pred) **2 loss = np.sum(diff) print(loss) return loss X = [8.70153760, 3.90825773, 1.89362433, 3..
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inlinedef loss(x, y, beta_0, beta_1): N = len(x) ''' x, y, beta_0, beta_1 을 이용해 loss값을 계산한 뒤 리턴합니다. ''' x = np.array(x) y = np.array(y) return np.sum((y - (beta_0 * x + beta_1)) ** 2)X = [8.70153760, 3.90825773, 1.89362433, 3.28730045, 7.39333004, 2.98984649, 2.25757240, 9.84450732, 9.94589513, 5.483216..
✅ Chain-of-Thought(CoT) 예시 10개복잡한 문제 해결 시 ChatGPT가 단계적 추론을 유도하도록 설계된 프롬프트입니다.두 사람이 동시에 일을 시작했는데, 한 사람은 3일마다, 다른 사람은 5일마다 쉬어요. 두 사람이 모두 쉬는 날은 며칠 후인가요? 단계별로 생각해보세요.1에서 100까지의 숫자 중 3의 배수이면서 5의 배수도 아닌 숫자는 몇 개일까요? 하나씩 따져보며 계산해보세요.어떤 수를 3으로 나누면 2가 남고, 5로 나누면 4가 남습니다. 그런 수 중 100보다 작은 가장 큰 수는 무엇인가요? 단계적으로 설명해주세요.한 마트에서 사과는 개당 500원이고, 바나나는 3개에 1,000원입니다. 5,000원으로 사과와 바나나를 최대한 많이 사려면 어떻게 해야 할까요? 단계별로 계산해보..
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