pandas-멀티인덱스

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    np.random.randn(4, 2), 
    index=[['A', 'A', 'B', 'B'], [1, 2, 1, 2]],
    columns=['data1', 'data2']
)
print("DataFrame1")
print(df1, "\n")

df2 = pd.DataFrame(
    np.random.randn(4, 4),
    columns=[["A", "A", "B", "B"], ["1", "2", "1", "2"]]
)
print("DataFrame2")
print(df2, "\n")

# 명시적 인덱싱을 활용한 df1의 인덱스 출력
print("df1.loc['A', 1]")
print(df1.loc['A', 1], "\n") 


# df2의 [A][1] 칼럼 출력
print('df2["A"]["1"]')
print(df2["A"]["1"], "\n")

 

 

###########################################################

# 스택 만들기

x = np.random.rand(3)
y = np.random.rand(3)
z = np.random.rand(3)
data = [x, y, z]
fig, ax = plt.subplots()
x_ax= np.arange(3)
for i in x_ax:
ax.bar(x_ax, data[i],bottom=np.sum(data[:i], axis=0))
ax.set_xticks(x_ax)
ax.set_xticklabels(["A", "B", "C"])

 

 

######################################################

df.pivot_table(
index='sex', columns='class', values='survived’,
aggfunc=np.mean
)

 

 

########################  한글 안나올때(주피터노트북)

import matplotlib.font_manager as fm
#폰트 목록 찾기
font_list = fm.findSystemFonts(fontpaths = None, fontext = 'ttf')
font_list[:]

 

#폰트를 등록하고   matplotlib에 등록하기

font_location = 'C:\\Windows\\Fonts\\malgun.ttf' #위에서 나온 폰트로 지정 
font_name = fm.FontProperties(fname=font_location).get_name()
print(font_name)

#폰트를 추가한다
fm.fontManager.addfont(font_location) 
#그래프에 폰트를 추가한다
plt.rc('font', family=font_name)